前几天遇到一个树型组件（类似树形菜单）数据格式化的问题，由于后台把原始查询的数据直接返回给前端，父子关系并未构建，因此需要前端JS来完成，后台返回的数据和下面的测试数据相似。
1 var data=[2 {id:1,pid:0,text:'A'},3 {id:2,pid:4,text:"E[父C]"},4 {id:3,pid:7,text:"G[父F]"},5 {id:4,pid:1,text:"C[父A]"},6 {id:5,pid:6,text:"D[父B]"},7 {id:6,pid:0,text:'B'},8 {id:7,pid:4,text:"F[父C]"}9 ]; 我们可以发现上面的测试数据有几个特点，父节点与子节点不是顺序排列的，也就是说按照id的顺序，并不是先有父节点，然后有下面的子节点，顺序是混乱的，再就是父子层级有很多，这里是3层。总结为：顺序混乱，层级未知。
如果是顺序排列，层级固定，可以投机取巧，写法相对简单，但是这里恰恰相反。因此给格式化造成了一定的困难，当遇到层级未知的时候，一般都会想到递归的写法，这里我感觉用递归也不好做，因此我也就没有向这方面去深入思考，这里就也不做多的说明。
那么我的做法比起递归来讲更容易理解，先看下代码。
1 function toTreeData(data){ 2 var pos={}; 3 var tree=[]; 4 var i=0; 5 while(data.length!=0){ 6 if(data[i].pid==0){ 7 tree.push({ 8 id:data[i].id, 9 text:data[i].text,10 children:[]11 });12 pos[data[i].id]=[tree.length-1]; 13 data.splice(i,1);14 i--;15 }else{16 var posArr=pos[data[i].pid];17 if(posArr!=undefined){18 19 var obj=tree[posArr[0]];20 for(var j=1;j data.length-1){36 i=0;37 }38 }39 return tree;40 } 前面的测试数据经过上面代码中的方法格式化后如下：
[ { "id": 1, "text": "A", "children": [ { "id": 4, "text": "C[父A]", "children": [ { "id": 7, "text": "F[父C]", "children": [ { "id": 3, "text": "G[父F]", "children": [] } ] }, { "id": 2, "text": "E[父C]", "children": [] } ] } ] }, { "id": 6, "text": "B", "children": [ { "id": 5, "text": "D[父B]", "children": [] } ] }] 原理很简单，使用一个死循环来遍历数组，循环跳出的条件是数组的长度为0，也就是说，循环内部会引起数组长度的改变。这里就几个关键点做一下说明。
- 为什么要用死循环？顺序混乱，如果单次循环，子节点出现在父节点之前，子节点不好处理，这里做一个死循环相当于先把父节点全部找出，但是这里又不是简单的先把所有的父节点找出，找的同时，如果这个节点父节点已经找到，那么可以继续做后续操作;
- 如何建立层级关系？代码中有一个变量pos，这个用于保存每个已添加到tree中的节点在tree中位置信息，比如上面测试数据父节点A添加到tree后，那么pos中增加一条数据，pos={”1“:[0]}，1就是父节点A的id，这样写便于查找，[0]表示父节点A在tree的第一个元素，即tree[0]，如果某个位置信息为[1,2,3]，那么表示这个节点在tree[1].children[2].children[3]，这里的位置关系其实就是父子的层级关系。
上面的测试数据的pos信息如下：
1 {2 "1":[0],3 "2":[0,0,1],4 "3":[0,0,0,0],5 "4":[0,0],6 "5":[1,0],7 "6":[1],8 "7":[0,0,0]9 }